Julia
Avgusta leta 2008 sem se udeležil konference COMPSTAT 2008 v Portu. Na konferenčni večerji sem slučajno imel za soseda Rossa Ihako (, ki ga nisem prepoznal - povezal s soavtorjem R-ja). Bil je zanimiv sogovornik. Na konferenci je predstavil prispevek
- Ross Ihaka, Duncan Temple Lang: Back to the Future: Lisp as a Base for a Statistical Computing System. Brito, Paula (Ed.), COMPSTAT 2008, Porto, 24-29. 8. 2008, Proceedings in Computational Statistics. p. 21-33.
https://www.stat.auckland.ac.nz/~ihaka/downloads/Compstat-2008.pdf
v katerem sta z Duncanom razmišljala o pomanjkljivostih R-ja pri obdelavi velikih podatkovij.
Slabost tolmačenih jezikov, kot so R, Python, Mathematica in MATLAB, je počasnejše izvajanje v njih napisanih programov. Programski jezik Julia naj bi ponudil učinkovitejši nadomestek za R.
Why we created julia?
Wikipedia
Prvo različico Julie sem si namestil že leta 2013, a sem se odločil še nekoliko počakati, da dozori in se okrepi s podpornimi knjižnicami. Sredin seminar
Pomembne lastnosti Julie so naštete na koncu te strani.
Lani, malo pred Novim letom, sem naletel na knjigo QE:
- Jesse Perla, Thomas J. Sargent, John Stachurski: Quantitative Economics with Julia. (ver. 4. Dec 2020)
https://julia.quantecon.org/
ki me je prepričala, da je že čas, da začnem Julio jemati resno.
Podobni sta še knjigi:
- Yoni Nazarathy, Hayden Klok: Statistics with Julia - Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence. August 2020.
https://statisticswithjulia.org/
in
- Changhyun Kwon: Julia Programming for Operations Research, A Primer on Computing. 2017.
https://www.softcover.io/read/7b8eb7d0/juliabook/frontmatter
Julia se vse bolj uveljavlja:
- John Russell: Julia Update - Adoption Keeps Climbing; Is It a Python Challenger? January 13, 2021. WWW
- Ajay Ohri: Julia vs Python - A Differentiative Overview In 3 Easy Points. 15 Feb 2021. WWW
Z Alenom Orbanićem nameravava prestaviti moji pythonski knjižnici za analizo (časovnih) omrežij TQ in Nets v Julio.
